Globale Ereignisse – darunter der Wunsch nach Fernzugriff und der Mangel an Arbeitskräften – haben den Wunsch nach maximaler Automatisierung verstärkt. Führungskräfte auf der ganzen Welt sagen, dass sich die Einführung von Digitalisierungs- und Automatisierungstechnologien seit Beginn der Pandemie beschleunigt hat. Darüber hinaus wurden mit dem Wandel Schwachstellen in Altsystemen sichtbar, was den Wandel zusätzlich angekurbelte.

Hyperautomatisierung und Cloud-Lösungen fördern weiterhin den Bedarf an noch flexiblerer KI. Low-Code-/No-Code-Lösungen werden für künftige KI- und ML-Tools als wesentlich angesehen. Am Horizont zeichnet sich die Reifung von Integrationsplattformen als Service (iPaaS) ab – ebenso wie neue Welten der Nutzung des „Unbekannten“ für die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP).

Welche Fortschritte wurden bereits erzielt? Und was wird das Jahr 2022 bringen? Hier sind die fünf wichtigsten Trends, die auf Unternehmen zukommen werden.

Trend Nr. 1: KI erlebt eine Evolution

Der KI-Softwaremarkt umfasst unterschiedliche Anwendungen, die künstliche Intelligenz nutzen, vom maschinellen Lernen (ML) bis zum Deep Learning. KI steht für eine breite Palette an Methoden, die einem Computer beibringen, Aufgaben so auszuführen, wie ein „intelligenter“ Mensch es tun würde. Gartner prognostiziert, dass der weltweite Markt für KI-Software in diesem Jahr 62,5 Mrd. US-Dollar betragen wird, was einem Anstieg von mehr als 21,3 Prozent gegenüber 2021 entspricht.1

Die Nachfrage nach KI-Technologien und das damit verbundene Marktwachstum sind eng mit dem KI-Reifegrad von Unternehmen verbunden. Viele interessieren sich stark für die Technologie. So gaben 48 Prozent der kürzlich von Gartner befragten CIOs an, dass sie in den nächsten 12 Monaten KI- und maschinelle Lerntechnologien einsetzen oder dies planen.2

Dennoch scheint der Einsatz von KI bisher begrenzt zu sein. Unternehmen experimentieren mit der Technologie, tun sich aber schwer damit, sie in ihre Standardabläufe einzubinden. Die weltweiten regulatorischen Aspekte in diesem Zusammenhang – insbesondere in Bezug auf Vertrauen und Ethik – stellen ein größeres Hindernis dar. Außerdem ist die Qualität der Daten ein Problem für den Fortschritt der KI.

Ein Weg der Entwicklung und Umsetzung: Das Konzept der „Citizen Technologists“ (z. B. Nutzer als Datenwissenschaftler und Integratoren) sowie die Entwicklung von „Citizen Developern“, die nun KI mithilfe von Low-Code-/No-Code-Tools nutzen können, ohne über tiefgreifende technische oder KI-Kenntnisse zu verfügen. Das Versprechen: Low-Code/No-Code-Tools machen die Technologie leichter zugänglich und demokratisieren die KI.

Beobachter gehen davon aus, dass dies ein evolutionäres Jahr für KI sein wird, da die Technologie leichter zugänglich und einfacher zu entwickeln und einzusetzen ist.

Trend Nr. 2: Die allgegenwärtige Cloud

Die jüngsten Ereignisse auf der ganzen Welt haben das Cloud-Wachstum angekurbelt und Markttreibern wie Plattformtechnologien, Customer Experience (CX) und digitalen Lieferketten Auftrieb gegeben. Der Arbeitskräftemangel führt weiterhin zu einer steigenden Nachfrage nach automatisierten Lösungen und Cloud-Plattformen, um den Verlust von Arbeitskräften zu kompensieren. Die anhaltende globale Pandemie zeigt nach wie vor Probleme mit alten On-Premises-ERP-Systemen auf und steigert das Interesse an neuen Cloud-ERP-Lösungen.

Für 2022 erwarten wir einen weiteren Anstieg der Akzeptanz von hybriden und Multi-Cloud-Diensten, da die Unternehmen davon ausgehen, dass sie ihre Daten über diese Umgebungen hinweg integrieren sowie die Cloud-Ausgaben und -Leistung verwalten können. Auch das Vertrauen in die Sicherheit der Public Cloud nimmt zu. Die Cloud hat sich in Zeiten der Unsicherheit durch ihre Widerstandsfähigkeit, Skalierbarkeit, Flexibilität und Geschwindigkeit bewährt. Hybride, Multi-Cloud- und Edge-Umgebungen nehmen zu und schaffen die Voraussetzungen für neue verteilte Cloud-Modelle. Die Fortschritte in der drahtlosen Kommunikation könnten die Cloud-Nutzung außerdem weiter vorantreiben, insbesondere in Bereichen wie Mobile Banking, Gesundheitswesen und Behörden.

Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für Public Cloud Services in diesem Jahr 482 Milliarden US-Dollar erreichen werden. Bis 2026 könnten die Ausgaben für die Public Cloud 45 Prozent der gesamten IT-Ausgaben von Unternehmen übersteigen – im letzten Jahr waren es weniger als 17 Prozent.3 Die Anbieter sind bereit, die Marktattraktivität und -akzeptanz zu beschleunigen, indem sie Hyperautomatisierungsfunktionen in Form von Low-Code/No-Code-Toolkits hinzufügen. Darüber hinaus stellen sie Integrationspakete mit häufig verwendeten Anwendungen bereit, um die Implementierungskosten und den laufenden Wartungsaufwand zu reduzieren.

Trend Nr. 3: Den Hyperdrive einschalten

Hyperautomatisierung zielt darauf ab, alles zu automatisieren, was automatisiert werden kann – ein Ansatz, den Unternehmen anstreben, um so viele Geschäfts- und IT-Prozesse wie möglich zu identifizieren, zu überprüfen und von Systemen erledigen zu lassen. Das Fundament bildet die orchestrierte Nutzung mehrerer Technologien, Tools oder Plattformen, einschließlich der folgenden:

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Maschinelles Lernen
  • Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)
  • Ereignisgesteuerte Software-Architektur
  • Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)
  • Integrationsplattform als Dienstleistung (iPaaS)
  • Geschäftsprozessmanagement (BPM) und intelligente Geschäftsprozessmanagement-Suiten (iBPMS)
  • Low-Code/No-Code-Tools
  • Software-Pakete
  • Andere Tools zur Automatisierung von Entscheidungen, Prozessen und Aufgaben

Der globale Markt für Hyperautomatisierung wird voraussichtlich weiter deutlich wachsen, was zum Teil auf die steigende Nachfrage nach RPA-Technologie zurückzuführen ist. Untersuchungen deuten jedoch darauf hin, dass der nächste Schritt die vollständige Integration von RPA mit KI und maschinellen Lernwerkzeugen ist, um Hyperautomatisierung zu erreichen und den Bedarf an menschlichen Eingriffen zu verringern. Dies dürfte dazu beitragen, dass die Hyperautomatisierung ihr geschätztes Marktziel von 46,4 Milliarden US-Dollar bis 2031 erreicht.

Das anhaltende Wachstum von Hyperautomatisierungsinitiativen wird den Bedarf an leistungsstarken Fusionsteams erhöhen. Dabei handelt es sich um multidisziplinäre Arbeitsgruppen, die technologisches oder analytisches und geschäftliches Fachwissen vereinen und gemeinsam die Verantwortung für geschäftliche und technologische Ergebnisse tragen.

Trend Nr. 4: Unternehmensautomatisierung und -integration: Eintritt in iPaaS

Cloud-basierte Integrationsplattformen und hybride On-Premises-/Cloud-Modelle dieses Dienstes zielen darauf ab, die Schwierigkeiten mit benutzerdefinierten Integrationsarbeiten, komplexer Kodierung und serverbasierten Herausforderungen zu überwinden. Mit der zunehmenden Bedeutung von Low-Code/No-Code-Anwendungen, die einen großen Nutzen bieten, ohne dass tiefgreifende technische Fachkenntnisse erforderlich sind, wird die Zeit für Integrationsplattformen als Service (iPaaS) immer reifer.

Bei iPaaS-Lösungen handelt es sich um Low-Code/No-Code-Cloud-Tools, die Systeme auf moderne, skalierbare Weise miteinander verbinden. Das Ziel besteht darin, Daten aus verschiedenen Systemen, wie z. B. IDP, problemlos in Geschäftsanwendungen und Workflows im gesamten Unternehmen einfließen zu lassen und so eine nahtlose, umfassende Automatisierung zu erreichen. iPaaS bietet Interoperabilität in großem Maßstab und damit eine unerlässliche Grundlage für die Hyperautomatisierung.

Die Unternehmensautomatisierung basiert auf einer Kombination leistungsstarker Werkzeuge. Durch die Verbindung von IDP und iPaaS können Organisationen beispielsweise ein gemeinsames Erfassungssystem für alle Abteilungen nutzen. Unterschiedliche Teams können Daten so gemeinsam nutzen und wiederverwenden und dann an Business-Intelligence-Systeme (BI) oder ECM/Content Services für die langfristige Verwaltung von Dokumenten und Daten weiterleiten.

Der iPaaS-Softwaremarkt wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums von 2022 bis 2029 mit einer beträchtlichen Rate wachsen. Im Jahr 2022 erfährt der Markt einen Aufwärtstrend und mit der zunehmenden Einführung von Strategien durch die Hauptakteure wird er vermutlich auch über den prognostizierten Zeitraum hinaus weiter wachsen.4 Analysten gehen davon aus, dass sich der iPaaS-Markt von 3,3 Milliarden Dollar im letzten Jahr hin zu einem Volumen von nahezu 14 Milliarden Dollar in 2026 entwickeln wird.5

Trend Nr. 5: IDP wird zur bahnbrechenden Kerntechnologie

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist der Prozess, in dem Dokumente aus unstrukturierten oder halbstrukturierten Formaten automatisch in strukturierte Daten umgewandelt werden, die dann von jeder Anwendung verarbeitet werden können. So müssen Mitarbeiter keine Daten mehr manuell eingeben, Unternehmen sparen Zeit und Kosten und die Datengenauigkeit steigt merklich. IDP bildet somit einen der Bausteine für die Hyperautomatisierung, da alle Automatisierungsprojekte Daten in einem strukturierten Format benötigen. Dieser Umstand und der steigende Bedarf an verwertbaren Daten machen IDP zu einer bahnbrechenden Kerntechnologie.

Experten gehen davon aus, dass die Gesamtnutzung von IDP in diesem Jahr zwischen 55 bis 65 Prozent erreichen wird, wobei das unstrukturierte IDP-Segment schneller wächst als das semi-strukturierte.6 In diesem Jahr werden sich die IDP-Anbieter weiterhin darauf konzentrieren, mit innovativen KI-Modellen die schwer fassbare 100-prozentige Straight-Through-Processing-Rate (STP) zu erreichen. Diese Bemühungen werden dazu beitragen, dass die Größe des globalen IDP-Marktes von etwa 800 Millionen US-Dollar im letzten Jahr auf bis zu 3,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 ansteigt.7

Auch der IDP-Markt hat sich in den letzten Jahren auf das „Bekannte“ konzentriert: bekannte Dokumententypen, erwartete Daten und vorhersehbarer Dokumentenfluss. Der Wert einer Lösung, die Technologie einsetzt, um das Unbekannte zu bewältigen, ist immens. Gelingen kann dies mit der Computer-Vision-Technologie, die jeden Dokumententyp schnell versteht und verarbeiten kann. Führende Unternehmen in der IDP-Branche arbeiten bereits daran, eine solche Automatisierung mit der Hilfe fortschrittlicher und adaptiver KI zu ermöglichen.

Zusammenfassung

Die alltägliche Bequemlichkeit im Umgang mit fortschrittlicher Technologie verbindet sich mit leistungsstarken Werkzeugen zur Erfassung und Darstellung noch nie dagewesener Datenmengen, die die Entscheidungsfindung in Unternehmen – und anderswo – grundlegend verändern. Es gibt immer wieder Stolpersteine auf dem Weg, aber die Entwicklung der Automatisierung wird weiter an Fahrt gewinnen, und zwar viel schneller und umfassender als erwartet. Bleiben Sie dran und lassen Sie nicht los!

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Footnotes:

(1) “Gartner Forecasts Worldwide Artificial Intelligence Software Market to Reach $62 Billion in 2022,” Gartner, 2021.

(2) Ibid.

(3) “Gartner Says Four Trends Are Shaping the Future of Public Cloud,” Gartner, 2021.

(4) “iPaaS Software Professional Market 2022 Global Share, Growth, Size, Opportunities, Trends, Regional Overview, Leading Companies, And Key Country Forecast to 2029,” Precision Reports, 2022.

(5) “Integration as a Platform Service Market with COVID-19 Analysis, by Service Type, Deployment Model, Organization Size, Vertical and Region – Global Forecast to 2026,” ReportLinker, 2021.

(6) “Intelligent Document Processing (IDP) for Unstructured Documents Going Beyond Templates and Rules,” Everest Group, 2021.

(7) “Intelligent Document Processing Market by Component (Solutions, Services), Deployment Mode (Cloud, On-Premises), Organization Size, Technology, Vertical (BFSI, Government, Healthcare and Life Sciences), and Region – Global Forecast to 2026,” Intelligent Document Processing Market, 2021.