Die neueste Version von Ephesoft Transact bietet erweiterte Handschrifterkennung und einen einfach zu bedienenden Table Rule Builder auf KI-Basis

21. Juli 2021 – Ephesoft, ein führender Anbieter von Lösungen zur intelligenten Inhaltserfassung und Datenanreicherung, hat heute die Veröffentlichung der Version 2020.1.05 von Ephesoft Transact bekannt gegeben. Die neueste Version von Transact verfügt über KI-Handschrifterkennungsfunktionen und einen intuitiven Table Rule Builder. Damit können Unternehmen Handschriften (sowohl Druck- als auch Schreibschrift) und Tabellen in Rekordzeit und mit hoher Genauigkeit in strukturierte Daten umwandeln. 

„Unser oberstes Ziel ist es, wertvolle Ressourcen für hochwertige Aufgaben freizugeben und die Produktivität von Unternehmen zu maximieren. Dafür geht Ephesoft immer weiter an die Grenzen dessen, was in der Automatisierung der Dokumentenverarbeitung möglich ist“, sagt Ike Kavas, Gründer und CEO von Ephesoft. „Unsere neuesten Transact-Funktionen automatisieren zwei der komplexesten Herausforderungen in der Dokumentenautomatisierung: die Umwandlung von Handschrift und gedruckten Tabellen in strukturierte Daten. Dies ist nun in Sekundenschnelle möglich und definiert die Arbeitsgeschwindigkeit unserer Kunden neu.“

Erweiterte Handschriftenerkennung

Viele Unternehmen müssen große Mengen an handschriftlichen Dokumenten verarbeiten, von Versicherungsforderungen und Hypothekenanträgen bis hin zu Kundenbeschwerden und Behördenformularen. Die manuelle Eingabe dieser Daten bedeutet lange Bearbeitungszeiten, menschliche Fehler und letztlich einen Wettbewerbsnachteil. In ihrem Bericht „State of the intelligent information management industry 2021“ stellt die Association for Intelligent Information Management (AIIM) fest, dass Organisationen davon ausgehen, dass das Volumen der eingehenden Informationen in den nächsten zwei Jahren um das 4,5-fache ansteigen wird. Sie erwarten außerdem, dass mehr als 57 Prozent dieser Informationen entweder völlig unstrukturiert (z. B. ein Vertrag oder ein Gespräch) oder halbstrukturiert (eine Rechnung oder ein Formular) sein werden. Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass „Organisationen den Kampf gegen das Informationschaos verlieren und veraltete manuelle Ansätze für das Informationsmanagement überdenken müssen“. 

Die neue Handschrifterkennungsfunktion von Transact baut auf den im letzten Jahr eingeführten Tools für Blockschrift / native Intelligent Character Recognition (ICR) und die Extraktion von Checkboxen auf und bietet eine äußerst zuverlässige und dennoch schnelle sowie einfache Möglichkeit für Benutzer, Handschriften aus Dokumenten zu extrahieren und automatisch Bereiche mit Unterschriften oder Kontrollkästchen zu erkennen. Die Technologie liest sowohl Druck- als auch Schreibschrift mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von 88 Prozent out-of-the-box. Dazu gehören auch Handschriften, die selbst für Menschen schwer zu lesen sind. Benutzer können einen Scanner, ein Tablet, ein Smartphone oder andere Geräte verwenden, um das Dokument oder Formular aufzunehmen.

„Die neueste Version von Transact verfügt über wirklich innovative und effiziente Funktionen, insbesondere bei der Handschriftenextraktion“, sagt Kenny Fowler, Advanced Capture Specialist bei NMS Imaging. „In der Vergangenheit waren wir nicht in der Lage, handschriftliche Daten genau zu erfassen. Wir waren auf handgeschriebene Texte beschränkt, die innerhalb von Feldern auf starren Formularen eingegrenzt waren. Jetzt können wir nicht nur handschriftliche Texte erfassen, sondern auch Regeln auf der Basis von Schlüsselwörtern für halbstrukturierte oder unstrukturierte Dokumente erstellen. Damit gehören die festen Formularvorlagen der Vergangenheit an. Unterm Strich hilft das unseren Kunden, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken, indem sie Daten erfassen, die bisher nicht auslesbar waren – und das bei kürzeren Implementierungszeiten.“

„Mit den neuen Funktionen von Ephesoft Transact, insbesondere für die Erkennung von Handschrift und Dokumenten schlechter Qualität, werden wir unseren Kunden im Gesundheitswesen viel Zeit und Mühe ersparen und gleichzeitig genauere Ergebnisse liefern“, sagt Steven Adisusanto, Produktmanager bei Medlinx. „Im Gesundheitswesen gibt es viele handschriftliche Formulare und gescannte Dokumente von schlechter Qualität, so dass diese neue Version die Prozesse beschleunigen wird. Damit können die Mitarbeiter sich stärker auf die Betreuung der Menschen konzentrieren, anstatt auf Papierkram und manuelle Dateneingabe.“

Einfach zu bedienender KI Table Rule Builder

Die neueste Version von Transact enthält außerdem einen Table Rule Builder, mit dem die Extraktion von Positionsdetails in Tabellen auch für technisch nicht versierte Mitarbeiter einfach zu realisieren ist. Eine neue, geführte In-App-Konfigurationsfunktion hilft Administratoren, die zu extrahierenden Positionsinformationen zu identifizieren. Transact erstellt dann automatisch die Extraktionsregeln und wendet sie auf alle nachfolgenden Dokumente an, die von demselben Lieferanten eingereicht werden. Anwender genießen eine hohe Flexibilität sowie Anpassungsmöglichkeiten und profitieren gleichzeitig von einer intelligenten Automatisierung.

 

Über Ephesoft

Ephesoft ist der führende Lösungsanbieter rund um intelligente Dokumentenverarbeitung. Das Portfolio unterstützt Unternehmen dabei, ihre Produktivität zu maximieren. Mithilfe von KI und patentierter Machine-Learning-Technologie erfasst die Plattform von Ephesoft Daten aus Dokumenten, reichert sie mit Kontext an und verstärkt die Leistung dieser Daten. Die Lösung verwandelt flache Datenstrukturen in kontextreiche Informationen, um Geschäftsprozesse zu beschleunigen und die erfolgreiche digitale Transformation voranzutreiben. Tausende von Kunden weltweit nutzen die Ephesoft-Plattform, um Kosten zu sparen, die Genauigkeit zu verbessern und ihre Reise zum autonomen Unternehmen voranzutreiben. Ephesoft hat seinen Hauptsitz in Irvine, Kalifornien, mit regionalen Niederlassungen in den USA, in der EMEA-Region und im asiatisch-pazifischen Raum. Erfahren Sie mehr auf ephesoft.com/de.