Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP): 6 Schlüsselelemente einer modernen Technologie

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Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP):
6 Schlüsselelemente einer modernen Technologie

Leitfaden für mehr Produktivität und datengesteuerte Ergebnisse durch intelligente Erfassung, Klassifikation und Extraktion von Dokumenten.

Prozessautomatisierungs- und Digitalisierungsstrategien sind heute in fast jedem Unternehmen im Gespräch. Aber Prozesse brauchen zuverlässige Daten. Und da ein sofortiger Datenzugriff, Geschäftsanalytik, Sicherheit und Effizienz zwingend erforderliche Grundlagen für Erfolg sind, erkennen viele Unternehmen, dass wertvolle Daten in ihren Dokumenten schlummern. Lesen Sie in unserem Leitfaden, wie Sie diese wertvollen Informationen durch den Einsatz geeigneter Technologie nutzbar machen können und so Ihren Strategien erfolgreich umsetzen können.

Laden Sie den Leitfaden herunter und erfahren Sie mehr über:

  • Die Grundlagen der intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP), Klassifizierung und Datenextraktion
  • Der Workflow einer intelligenten Dokumentenverarbeitung
  • Verschiedene Erfassungsmethoden
  • Vorteile der modernen IDP Plattform
  • Tipps zur Planung Ihres Business Cases

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Intelligente Dokumentenerfassung in einer datengetriebenen Welt

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Intelligente Dokumentenerfassung in einer datengetriebenen Welt

Lesen Sie unseren Ratgeber

Daten spielen in allen Bereichen eine große Rolle, insbesondere in der heutigen Geschäftswelt. In diesem Leitfaden wird erläutert, wie wichtig es ist, bei jedem digitalen Transformationsprojekt die richtigen Instrumente für eine intelligente Erfassung von Dokumenten und Daten einzusetzen. Wichtig ist die Berücksichtigung von 5 entscheidenden Elementen in Ihrer Digitalisierungsstrategie, um einen echten Mehrwert aus Ihren Daten ziehen zu können und operativen Erfolg zu erzielen. Sobald Sie über zugängliche Daten verfügen, wird durch das Hinzufügen von Kontext weitere Produktivität freigesetzt und Einblick in Ihr Unternehmen und Ihre Kunden ermöglichen.

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Machen Sie 3 kleine Schritte, um eine grosse Wirkung zu erzielen

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Unternehmensdurchdringende digitale Transformation: Die Bedeutung des intelligenten Datenerwerbs

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Unternehmensdurchdringende digitale Transformation

Lesen Sie den Ratgeber über intelligenten Datenerwerb

Gehen wir der Frage auf den Grund, was digitale Transformation für Unternehmen bedeutet und warum eine intelligente Erfassungsplattform für den betrieblichen Erfolg entscheidend ist.

Dieses E-Book ist darauf ausgerichtet, globalen Beratungsunternehmen und Systemintegratoren mit dem Ansatz der Inhaltswerte vertraut zu machen. Oft sind die in den Dokumenten befindlichen Daten
bekannt, doch meist fehlen die Elemente und Tools, die sie „wertvoll“ machen: Durchsuchbarkeit, Klassifikation, Metadaten, Korrelation und Kontext.

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Fünf Prinzipien der digitalen Transformation, so gelingt eine erfolgreiche Umsetzung

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Fünf Prinzipien der digitalen Transformation, so gelingt eine erfolgreiche Umsetzung

Lesen Sie unseren Ratgeber für die digitale Transformation

Die digitale Transformation kann einen buchstäblich überwältigen. Wo soll man anfangen? Wie hoch sind die Kosten? Wie lange dauert die Umsetzung? Mit welchem Prozess starte ich? Zwar sind Initiativen, die sich auf alle Bereiche einer Organisation auswirken, stets beängstigend, doch das muss nicht so sein.

Lernen Sie in diesem E-Book die entscheidenden Prinzipien für eine erfolgreiche digitale Transformation kennen.

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Technologietrends 2021: Diese 5 Entwicklungen beschleunigen die digitale Transformation

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Technologietrends 2021: Diese 5 Entwicklungen beschleunigen die digitale Transformation

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In dieser schnelllebigen Zeit entwickeln sich stetig neue Technologietrends. Immer entscheidender werden bessere, beschleunigte und automatisierte Prozesse, um die Konkurrenz zu verdrängen. Semantische Daten und intelligente Erfassungstools sind wichtiger denn je.

Lesen Sie diesen Rategeber, um die 5 Technologietrends zu identifiezieren, die sich auf Ihr Unternehmen auswirken können:

  • IT-Investitionen und die Cloud
  • Kontext zur Verbesserung der KI-Kompetenzen
  • Optimierung der RPA durch semantische Daten
  • Nutzung bereinigter Big Data
  • Führende Tools konzentrieren sich auf punktuelle Lösungen

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