{"id":4019,"date":"2020-09-30T22:20:30","date_gmt":"2020-09-30T20:20:30","guid":{"rendered":"https:\/\/ephesoft.com\/de\/?page_id=4019"},"modified":"2021-08-05T00:46:47","modified_gmt":"2021-08-04T22:46:47","slug":"extraktion-von-handschrift","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ephesoft.com\/de\/loesungen\/extraktion-von-handschrift\/","title":{"rendered":"Extraktion von Handschrift"},"content":{"rendered":"

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So werden Informationen in handschriftlichen Dokumenten ein echter Gewinn<\/h1>\n

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Automatisierung der Dokumentenverarbeitung durch intelligente Erfassung: schnell und pr\u00e4zise<\/span><\/span><\/h4>\n

[\/vc_column_text][vc_button hover_fx=“full-colored“ border_width=“0″ display=“inline“ top_margin=“yes“ width=“200″ el_class=“e-btn e-btn-color-green gradient“ link=“url:https%3A%2F%2Fephesoft.com%2Fde%2Fblog%2Fleitfaden-fuer-extraktion-handschriftlicher-informationen-und-digitale-transformation%2F|||“]Ratgeber lesen[\/vc_button][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ shift_y=“0″ z_index=“0″ el_class=“page-cta“ css=“.vc_custom_1598995138109{margin-top: 72px !important;}“][vc_column_inner column_width_percent=“100″ position_vertical=“middle“ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“1\/1″][vc_single_image media=“3892″ media_width_use_pixel=“yes“ alignment=“center“ media_width_pixel=“60″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“3″ bottom_padding=“3″ overlay_alpha=“0″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“0″ shift_y=“0″ z_index=“0″ el_class=“e-color-overlay e-blue-overlay“][vc_column column_width_percent=“0″ position_vertical=“middle“ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“0″ overlay_alpha=“0″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ align_medium=“align_center_tablet“ medium_width=“0″ align_mobile=“align_center_mobile“ mobile_width=“0″ width=“1\/4″][vc_single_image media=“3744″ media_width_use_pixel=“yes“ css_animation=“top-t-bottom“ media_width_pixel=“150″ el_class=“e-lr-center e-max-150″][\/vc_column][vc_column column_width_percent=“0″ position_vertical=“middle“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“0″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ align_medium=“align_center_tablet“ medium_width=“0″ align_mobile=“align_center_mobile“ mobile_width=“0″ width=“3\/4″][vc_column_text text_lead=“yes“ css_animation=“left-t-right“ el_class=“transact-box e-narrow-title right“]<\/p>\n

L\u00fcckenlose digitale Transformation durch Erfassen von Handschrift<\/h2>\n

Die Erfassung handschriftlicher Informationen ist f\u00fcr die meisten Unternehmen eine echte Herausforderung. Denn herk\u00f6mmliche Technologie hat ihre Grenzen und die Genauigkeit l\u00e4sst meist sehr zu w\u00fcnschen \u00fcbrig. Wer glaubt, dass sich handschriftliche Informationen nur auf festen, standardisierten Formularen befinden, hat sich vermutlich noch nie intensiver mit den Prozessen in Beh\u00f6rden oder mit elektronischen Formularen von Unternehmen auseinandergesetzt, die sich online nicht ausf\u00fcllen lie\u00dfen. Unterschiedliche Formate und Versionen, schlechte Scans, die Umwandlung von gefaxten Formularen und viele weitere Faktoren wirken sich auf die Anordnung der Informationen auf einem handschriftlichen Formular aus. Daher kommt man mit einer auf Vorlagen basierenden Datenextraktion nicht sehr weit.<\/span>[\/vc_column_text][vc_button size=“btn-sm“ hover_fx=“full-colored“ border_width=“0″ css_animation=“left-t-right“ el_class=“e-btn e-btn-color-green gradient right popmake-handwritten-and-print-data-video“ link=“url:%23|||“]Sehen Sie die Webinar-Aufzeichnung an[\/vc_button][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“0″ bottom_padding=“2″ overlay_alpha=“0″ equal_height=“yes“ gutter_size=“3″ column_width_percent=“0″ shift_y=“0″ z_index=“0″ el_class=“e-color-overlay e-blue-overlay e-img-text-section“][vc_column column_width_percent=“0″ position_vertical=“middle“ align_horizontal=“align_right“ gutter_size=“0″ overlay_alpha=“0″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ align_medium=“align_center_tablet“ medium_width=“0″ align_mobile=“align_center_mobile“ mobile_width=“0″ width=“3\/4″ el_class=“order-2-mbl“][vc_column_text text_lead=“yes“ css_animation=“left-t-right“ el_class=“transact-box e-narrow-title left“]<\/p>\n

ERHALTEN SIE WICHTIGE DATEN<\/h2>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text text_lead=“yes“ css_animation=“left-t-right“ el_class=“transact-box e-narrow-title left“]Beim letzten Besuch eines Finanzinstituts, einer Beh\u00f6rde oder einer Gesundheitseinrichtung haben Sie vermutlich das ein oder andere Formular ausgef\u00fcllt, das von einem Mitarbeiter ausgewertet und in ein System \u00fcbertragen werden muss. Stellen Sie sich nun vor, was an Daten und Dokumenten zusammenkommt, wenn zig Millionen Menschen handschriftlich Formulare ausf\u00fcllen \u2013 wie z. B. zeitweise an den mobilen Covid-19-Teststationen. Unternehmen sind gezwungen, jedes einzelne dieser Dokumente manuell zu bearbeiten. Doch was w\u00e4re, wenn eine Maschine diese Arbeit \u00fcbernehmen k\u00f6nnte?<\/span><\/p>\n

Mit Ephesoft lassen sich handschriftliche Angaben in physischen und elektronischen Dokumenten mit minimalem Eingreifen des Menschen erkennen \u2013 ganz gleich, ob es sich um Formulare im Personalwesen, f\u00fcr die Patientenaufnahme, in Steuerbeh\u00f6rden, in der Poststelle oder in anderen Bereichen handelt, die von Hand ausgef\u00fcllt oder unterschrieben werden m\u00fcssen. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column column_width_percent=“0″ position_vertical=“middle“ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“0″ overlay_alpha=“0″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ align_medium=“align_center_tablet“ medium_width=“0″ align_mobile=“align_center_mobile“ mobile_width=“0″ width=“1\/4″ el_class=“order-1-mbl“][vc_single_image media=“3745″ media_width_use_pixel=“yes“ alignment=“right“ css_animation=“top-t-bottom“ media_width_pixel=“150″ el_class=“e-lr-center e-max-150″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ el_class=“e-color-overlay e-blue-overlay“][vc_column width=“1\/1″][vc_column_text text_lead=“yes“ css_animation=“left-t-right“]<\/p>\n

Schl\u00fcsseltechnologien<\/h2>\n

[\/vc_column_text][vc_separator sep_color=“color-xsdn“ icon_position=“left“ css_animation=“left-t-right“ el_width=“20vw“ el_class=“divider green no-margin“ el_height=“3px“][vc_row_inner row_inner_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ shift_y=“0″ z_index=“0″ css=“.vc_custom_1598476629345{margin-top: 0px !important;}“][vc_column_inner column_width_percent=“100″ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ css_animation=“left-t-right“ width=“1\/3″][vc_icon display=“inline“ icon_image=“3746″ media_size=“118″ heading_semantic=“h4″ text_size=““ title=“Native intelligent character recognition (ICR)“ el_class=“semantik-icon-widget e-max-150″][\/vc_icon][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=“100″ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ css_animation=“left-t-right“ width=“1\/3″][vc_icon display=“inline“ icon_image=“3747″ media_size=“118″ heading_semantic=“h4″ text_size=““ title=“Optical mark recognition (OMR)“ el_class=“semantik-icon-widget e-max-150″][\/vc_icon][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=“100″ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ css_animation=“left-t-right“ width=“1\/3″][vc_icon display=“inline“ icon_image=“3748″ media_size=“118″ heading_semantic=“h4″ text_size=““ title=“Intelligent Key Value Extraction“ el_class=“semantik-icon-widget e-max-150″][\/vc_icon][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ el_class=“e-color-overlay e-blue-overlay“][vc_column width=“1\/1″][vc_column_text text_lead=“yes“ css_animation=“left-t-right“]<\/p>\n

Bereitstellung<\/h2>\n

[\/vc_column_text][vc_separator sep_color=“color-xsdn“ icon_position=“left“ css_animation=“left-t-right“ el_width=“20vw“ el_class=“divider green no-margin“ el_height=“3px“][vc_row_inner row_inner_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ shift_y=“0″ z_index=“0″ css=“.vc_custom_1598476658631{margin-top: 0px !important;}“][vc_column_inner column_width_percent=“100″ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ css_animation=“left-t-right“ width=“1\/3″][vc_icon display=“inline“ icon_image=“3749″ media_size=“118″ heading_semantic=“h4″ text_size=““ title=“Cloud“ el_class=“semantik-icon-widget e-max-150″][\/vc_icon][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=“100″ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ css_animation=“left-t-right“ width=“1\/3″][vc_icon display=“inline“ icon_image=“3750″ media_size=“118″ heading_semantic=“h4″ text_size=““ title=“Hybrid“ el_class=“semantik-icon-widget e-max-150″][\/vc_icon][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=“100″ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ css_animation=“left-t-right“ width=“1\/3″][vc_icon display=“inline“ icon_image=“3843″ media_size=“118″ heading_semantic=“h4″ text_size=““ title=“On-Premises“ el_class=“semantik-icon-widget e-max-150″][\/vc_icon][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ el_class=“e-color-overlay e-blue-overlay“][vc_column width=“1\/1″][vc_column_text text_lead=“yes“ css_animation=“left-t-right“ el_class=“e-narrow-title short-bar“]<\/p>\n

UNTERSCHRIFTEN UND KONTROLLK\u00c4STCHEN?
\nALLES SPRICHT F\u00dcR DIE CLOUD<\/h2>\n

Die Cloud-Plattform von Ephesoft ist in der Lage, Informationen anhand von Kontrollk\u00e4stchen zu interpretieren. Dies erfolgt sogar ohne Vorlage oder Projekte mit vorgegebenem Layout, bei denen die den Wert repr\u00e4sentierenden Zeichen handschriftlich oder digital eingegeben werden. Bei Formularen mit Unterschriftsfeldern identifiziert das System die entsprechenden Bereiche und ermittelt, ob das Dokument unterzeichnet wurde. <\/span><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ el_class=“e-color-overlay e-blue-overlay“][vc_column width=“1\/1″][vc_column_text text_lead=“yes“ css_animation=“left-t-right“ el_class=“e-narrow-title short-bar“]<\/p>\n

Einfache und leichte Konfiguration<\/h2>\n

Mit der Plattform von Ephesoft lassen sich Extraktionsregeln f\u00fcr handschriftliche Daten in der Regel leicht konfigurieren \u2013 ohne Vorlagen und ohne Zuordnung bestimmter Seitenbereiche. In etlichen Kundenszenarien reduziert die in Ephesoft integrierte ICR-Engine den Zeitaufwand f\u00fcr die Umwandlung handschriftlicher Daten in maschinenlesbaren Text. Auch wird die Zeit f\u00fcr die Ausgabe von Textdaten reduziert, damit diese nach der arbeitsintensiven Bearbeitung von einem Menschen \u00fcberpr\u00fcft und validiert werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ el_class=“e-color-overlay e-blue-overlay“ el_id=“explore“][vc_column width=“1\/1″][vc_column_text text_lead=“yes“ css_animation=“left-t-right“ el_class=“e-narrow-title short-bar“]<\/p>\n

Weitere Informationen<\/h2>\n

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Intelligente Erfassung von Dokumenten in einer datengetriebenen Welt<\/h3>\n

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F\u00fcnf Prinzipien der digitalen Transformation, so gelingt eine erfolgreiche Umsetzung<\/h3>\n

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Diese 5 Technologietrends beschleunigen die digitale Transformation<\/h3>\n

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6 Schl\u00fcsselelemente einer modernen Dokumenten- und Datenerfassungstechnologie<\/h3>\n

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Pressemitteilung<\/h3>\n

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