{"id":1372,"date":"2018-05-07T13:00:16","date_gmt":"2018-05-07T13:00:16","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.ephesoft.com\/de\/2018\/05\/07\/implementierung-einer-digitalen-poststelle-mittels-smart-capture-und-rpa-technologie\/"},"modified":"2019-12-31T16:15:32","modified_gmt":"2019-12-31T14:15:32","slug":"implementierung-einer-digitalen-poststelle-mittels-smart-capture-und-rpa-technologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ephesoft.com\/de\/blog\/implementierung-einer-digitalen-poststelle-mittels-smart-capture-und-rpa-technologie\/","title":{"rendered":"Implementierung einer digitalen Poststelle mittels Smart Capture\u00ae- und RPA-Technologie"},"content":{"rendered":"

Eine effiziente Posteingangsverarbeitung erfordert einen sehr strukturierten und vordefinierten Arbeitsablauf. In diesem Zusammenhang haftet vielen Unternehmen ein \u2013 in Serien und Filmen oft zugespitztes \u2013 Stigma an, da die unternehmensinterne Verarbeitung der ein- und ausgehenden Kommunikation gr\u00f6\u00dftenteils, wenn nicht gar vollst\u00e4ndig, manuell ausgef\u00fchrt wird.<\/p>\n

Dies ist umso mehr der Fall, als der Umfang der elektronischen Korrespondenz mit der Zahl an abzuwickelnden Gesch\u00e4ftsvorg\u00e4ngen zunimmt. Hochleistungsscanner und Multifunktionsger\u00e4te erm\u00f6glichen die Digitalisierung der gesamten papierbasierten Eingangspost. Fax- und E-Mail-Server verarbeiten und digitalisieren einen Gro\u00dfteil der eingehenden Papierpost. Doch w\u00e4hrend sich der klassische Posteingang inzwischen immer mehr zu einer digitalen Poststelle gewandelt hat, gilt dies f\u00fcr die zugrundeliegenden arbeitsintensiven Prozesse zur Identifizierung von Inhalten, Indexierung von Metadaten und Weiterleitung von Dokumenten h\u00e4ufig nur bedingt.<\/p>\n

Das manuelle Vorgehen wird zunehmend durch das Konzept der sogenannten Posteingangsautomatisierung verdr\u00e4ngt \u2013 einer Reihe von Prozessen basierend auf k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) oder Robotic Process Automation (RPA). RPA-Systeme \u201ebeobachten\u201c Anwender bei der Datenerfassung und Weiterleitung von Dokumenten und lernen anhand der verschiedenen Aufgabenaspekte, gesammelten Daten, Dokumententypen, Inhaltsquellen und anderer Prozesse, die menschlichen Interaktionen nachzuahmen. Hieraus ergeben sich ein oder mehrere transaktionsbezogene Gesch\u00e4ftsprozesse von der Rechnungserfassung \u00fcber die Verarbeitung von Trade-Finance-Aktivit\u00e4ten und Versicherungsanspr\u00fcchen bis hin zur Kreditvergabe.<\/p>\n

Nach Angaben des Institute for Robotic Process Automation and Artificial Intelligence k\u00f6nnen durch den Einsatz einer RPA-L\u00f6sung Personalkosten in H\u00f6he von 20 bis 30 % eingespart werden. Doch die alleinige Einf\u00fchrung eines RPA-Systems zur Schaffung einer digitalen Poststelle sch\u00f6pft unter Umst\u00e4nden nicht das ganze Potenzial aus, das durch die Automatisierung des Posteingangs und der transaktionsbezogenen Abl\u00e4ufe tats\u00e4chlich erreicht werden k\u00f6nnte.<\/p>\n

Nur wenige RPA-L\u00f6sungen unterst\u00fctzen eine Volltextanalyse von Briefen, E-Mails, Anh\u00e4ngen und Faxen, die zu den zahlreichen unstrukturierten Dokumenten z\u00e4hlen, die Unternehmen t\u00e4glich erhalten. Schauen wir uns zum Beispiel an, wie ein RPA-System eine Rechnung analysiert. Anhand zentraler Dokumenteigenschaften wie der Absender-E-Mail-Adresse (sofern die Datei als Anlage an eine Kreditorenbuchhaltungs-E-Mail-Gruppe gesendet wurde), dem Dateinamen und dem Empfangsdatum entscheidet das RPA-System etwa, dass das Dokument der Kreditorenbuchhaltung zugewiesen werden soll. Doch auch die in der eigentlichen Rechnung enthaltenen Informationen k\u00f6nnen f\u00fcr den Workflow von Nutzen sein. Datenfelder wie die Gesamtrechnungssumme, die Lieferadresse oder auch einzelne in der Rechnung aufgef\u00fchrte Positionen k\u00f6nnen beeinflussen, an wen die Rechnung weiterzuleiten ist und ob zus\u00e4tzliche Ma\u00dfnahmen erforderlich sind. Die Verwendung von Daten, die von einem Smart Capture\u00ae-Tool wie Ephesoft Transact extrahiert werden, welches auf der Volltextanalyse von Dokumenteninhalten und Supervised Machine Learning basiert, erweitert die M\u00f6glichkeiten von RPA-Systemen, indem ein vollst\u00e4ndigeres Bild der verarbeiteten Informationen erzeugt wird.<\/p>\n

\"RPA<\/p>\n

Neben der Automatisierung des Posteingangs kann die Ephesoft-Plattform die M\u00f6glichkeiten von RPA-Systemen noch weiter ausreizen. So setzt ein Banking-Kunde die Plattform Ephesoft Transact in seiner Kreditabteilung beispielsweise als Anwendungserweiterung der RPA-L\u00f6sung Blue Prism<\/a><\/span>\u00a0ein.<\/span><\/p>\n

In diesem Anwendungsszenario \u00fcbernimmt Ephesoft die Frontend-Erfassung von Dokumenten und erm\u00f6glicht so die Klassifizierung der Inhalte, die Datenextraktion und den Export zu Blue Prism. Ein einfacher Datenexport gew\u00e4hrleistet die nahtlose Systemintegration zwischen den beiden Anwendungen. Von hier aus steuert Blue Prism den automatischen Workflow-Genehmigungsprozess und die Weiterleitung an das Backend-Dokumentenmanagementsystem. Ohne die initiale Dokumentenerfassung durch Ephesoft m\u00fcssten viele der im Workflow genutzten Metadaten manuell indiziert werden.<\/p>\n

\"Visualization<\/span><\/p>\n

Sie planen, in Ihrem Unternehmen eine automatisierte Mailroom-L\u00f6sung zu implementieren oder wollen einfach nur die Effizienz Ihrer RPA-Systeme verbessern? Dank intelligenter Dokumentenerfassung, Datenextraktion mittels Supervised Machine Learning und einfacher Interoperabilit\u00e4t \u00fcber Web Service APIs bietet Ihnen Ephesoft die optimale L\u00f6sung f\u00fcr Ihre Automatisierungsanforderungen.<\/p>\n

F\u00fcr weitere Informationen kontaktieren Sie uns gerne unter info.eu@ephesoft.com<\/a><\/u> oder besuchen Sie uns auf unserer Website www.ephesoft.com<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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