{"id":2326,"date":"2019-08-16T09:17:57","date_gmt":"2019-08-16T09:17:57","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.ephesoft.com\/de\/?p=2326"},"modified":"2019-08-14T15:26:04","modified_gmt":"2019-08-14T15:26:04","slug":"rpa-optische-zeichenerkennung-und-intelligente-erfassung-im-vergleich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ephesoft.com\/de\/blog\/rpa-optische-zeichenerkennung-und-intelligente-erfassung-im-vergleich\/","title":{"rendered":"RPA: Optische Zeichenerkennung und intelligente Erfassung im Vergleich"},"content":{"rendered":"

Intelligente, datenbasierte Entscheidungen dank RPA-L\u00f6sung kombiniert Smart Capture<\/em><\/h2>\n

R\u00fcckblickend l\u00e4sst sich sagen, dass File-Sharing den Weg f\u00fcr Anwendungen im Dokumentenmanagement geebnet hat. Diese Anwendungen f\u00fchrten wiederum zu cloudbasierten Systemen f\u00fcr das Informationsmanagement. Davon ausgehend erm\u00f6glichten Cloud-Computing und der Zugriff auf Inhalte aus der Ferne die Analyse gro\u00dfer Datenbest\u00e4nde, oder auch Big Data Analytics. Der Bedarf nach Prozessautomatisierung hat dazu gef\u00fchrt, dass im Rahmen robotischer Prozessautomatisierung (RPA) Tools f\u00fcr die Dokumentenerfassung nachgefragt wurden, mit deren Hilfe sich Inhalte interpretieren und f\u00fcr digitale Workflows bereitstellen lassen. Nachdem innovative Technologien den Weg zu datenbasierten Erkenntnissen und zur Automatisierung ebnen, realisieren Unternehmen, wie wichtig die in textlicher Form vorliegenden Daten in ihren Dokumenten und Aktenschr\u00e4nken sind.<\/p>\n

Bei den meisten RPA-Systemen werden robotergesteuerte Prozesse mit Dokumentenintelligenz ausgestattet, indem bei der Zeichenerkennung herk\u00f6mmliche OCR-Tools zum Einsatz kommen. In einer k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichten Marktstudie zu RPA-Systemen stellt Gartner die These auf, dass \u201eOCR f\u00fcr den Kern der RPA nebens\u00e4chlich\u201c ist. Wenn das Ziel jedoch darin besteht, manuelle durch robotische Prozesse zu ersetzen, bleibt herk\u00f6mmliche OCR nur an der Oberfl\u00e4che der Dokumentenintelligenz. F\u00fcr echte Prozessautomatisierung ist die intelligente Erfassung von Inhalten, oder auch Smart Capture, erforderlich \u2013 die Weiterentwicklung der OCR-Technologie auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n

\"\"Wenn ich mit Unternehmen im Rahmen der digitalen Transformation oder der Dokumentenprozesse an Automatisierungsprojekten arbeite, beantworte ich regelm\u00e4\u00dfig folgende Frage: \u201eBrauchen wir wirklich ein eigenes Erfassungstool? Warum k\u00f6nnen wir nicht einfach die optische Zeichenerkennung \/das OCR-Tool \/ das Visual Business Object der RPA-Anwendung nutzen? Mir f\u00e4llt eine Begebenheit ein, bei der ich mir bei einem Projekt zu Hause eine \u00e4hnliche Frage stellte. Als ich vor der get\u00e4felten Wand stand \u2013 mit dem Bilderrahmen zu meinen F\u00fc\u00dfen, der Wasserwaage in einer Hand und dem Nagel in der anderen \u2013, merkte ich, dass ich den Hammer in der Garage vergessen hatte. \u201eWarum nehme ich nicht einfach den Griff des Schraubendrehers, um den Nagel in die Wandverkleidung zu schlagen?\u201c Wenn es sich um weiches Holz handelt, der Nagel scharf ist und der Schraubendreher pr\u00e4zise gef\u00fchrt wird, ist es m\u00f6glich. Wenn jedoch andere Bedingungen herrschen, stellt man schnell fest, dass dieses improvisierte Ersatzwerkzeug an seine Grenzen kommt. Dasselbe gilt analog f\u00fcr F\u00e4lle, in denen ein Entwickler oder Business Analyst versucht, die OCR mit Gewalt in einen dokumentenlastigen RPA-Workflow zu integrieren, wenn intelligente Erfassungstools ben\u00f6tigt werden, die auf maschinellem Lernen basieren.<\/p>\n

Anders ausgedr\u00fcckt: Zwischen einem OCR-System und einem intelligenten Erfassungstool liegen Welten. Ein OCR- oder ICR-Tool \u2013 intelligente Zeichenerkennung wird h\u00e4ufig zur Erkennung von Handschrift eingesetzt \u2013 erkennt Zeichen in einer Abbildung und liefert Text in maschinenlesbarem Format. Einige OCR-Produkte umfassen Tools f\u00fcr die Extraktion von Textmustern oder aus festen Formularen. Doch solche Methoden zur Identifizierung wichtiger Textwerte in einem Dokument sind selten skalierbar oder sind mit einer Vielzahl unterschiedlicher Dokumententypen oft \u00fcberfordert.<\/p>\n

Im selben Bericht von Gartner findet sich folgender Hinweis: \u201e[..] entgegen der Behauptungen einiger RPA-Hersteller gibt es bei der eigentlichen RPA nur begrenzte Einsatzm\u00f6glichkeiten f\u00fcr maschinelles Lernen.\u201c Bei dokumentenlastigen Prozessen reichen Standardtools wie Google, Microsoft, Amazon\u00a0 und ABBYY OCR aber nicht aus, um die Anforderungen an einen Workflow zu erf\u00fcllen, der unterschiedliche Dokumente und textliche Wiederholungen beinhaltet.<\/p>\n

Bestimmte Eigenschaften der Dokumentenworkflows signalisieren einem Business Analysten oder RPA-Entwickler, dass eher ein intelligentes Erfassungstool eingesetzt werden sollte und kein herk\u00f6mmliches OCR-System:<\/p>\n