{"id":2601,"date":"2020-01-15T11:03:57","date_gmt":"2020-01-15T09:03:57","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.ephesoft.com\/de\/?p=2601"},"modified":"2020-06-29T14:44:37","modified_gmt":"2020-06-29T12:44:37","slug":"bessere-behandlungsergebnisse-mit-ki-und-maschinellem-lernen-patientendaten-erschliessen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ephesoft.com\/de\/blog\/bessere-behandlungsergebnisse-mit-ki-und-maschinellem-lernen-patientendaten-erschliessen\/","title":{"rendered":"Bessere Behandlungsergebnisse: Mit KI und maschinellem Lernen Patientendaten erschlie\u00dfen"},"content":{"rendered":"

Im Gesundheitswesen gibt es keine Standardl\u00f6sungen. Dies gilt umso mehr, wenn es um Patientendaten geht. Manche Menschen sind gesund, andere haben chronisch Krankheiten, einige sind akut erkranktF\u00fcr die meisten hat die eigene Gesundheit hohe Priorit\u00e4t. Deshalb sind Patientendaten im Bereich der Gesundheitstechnologien ein so wichtiges Thema.<\/p>\n

Gesundheitsakten und Patientendaten wurden jahrzehntelang in Form von Dateien, Diagrammen, Archiven, Mappen und Notizen aufbewahrt. Angesichts der zahlreichen M\u00f6glichkeiten, die digitale L\u00f6sungen inzwischen im Gesundheitswesen bieten, wie Computer, Apps, Telemedizin und sonstige Technologien, haben Daten entscheidenden Einfluss auf Behandlungsergebnisse und die Forschung. Allerdings befindet sich ein Gro\u00dfteil der Daten in Dokumenten und getrennten Systemen, die nicht verkn\u00fcpft sind. Dadurch werden der Zugriff auf die gesamte Patientenhistorie und ein umfassender \u00dcberblick erschwert.<\/p>\n

\"\"Mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen ist es nun m\u00f6glich, solche Daten zum Vorteil der Patienten zu erschlie\u00dfen. Computer und Software vermitteln nur dann ein vollst\u00e4ndiges Bild des Gesundheitszustands, wenn die Daten im richtigen Format verf\u00fcgbar sind. Doch der Gro\u00dfteil der Daten \u2013 Gartner zufolge \u00fcber 80\u00a0% \u2013 liegt in \u201eunstrukturierter\u201c Form vor. Sie m\u00fcssen daher entweder manuell in andere Systeme oder Datenbanken eingegeben oder mithilfe intelligenter Erfassung digitalisiert werden. Sobald die Daten in einem strukturierten, verwertbaren Format vorliegen, erh\u00e4lt das medizinische Fachpersonal ein umfassenderes Bild der Patientendaten.<\/p>\n

Mithilfe von KI wird sogar Software entwickelt und verbessert, die wesentlich mehr erkennt als die bestehenden Patientendaten. Dies hat Dr.\u00a0Poppy Crum<\/strong><\/a>, Chief Scientist bei den Dolby Laboratories, auf einer Konferenz k\u00fcrzlich auf beeindruckende Weise dargelegt. Durch KI und maschinelles Lernen lassen sich mittels Spracherkennung und Sensorik R\u00fcckschl\u00fcsse auf den k\u00f6rperlichen und psychischen Zustand von Menschen schlie\u00dfen. So k\u00f6nnen neue Ger\u00e4te, die das H\u00f6ren und die Stimme analysieren, statistische Muster sowie Klang erfassen und Vorhersagen treffen. Dank der Algorithmen erkennen diese Ger\u00e4te mehr als der Mensch. H\u00f6ren und Spracherkennung in Verbindung mit den L\u00e4ngsschnittdaten unterschiedlicher Ger\u00e4te erm\u00f6glichen, dass sich mithilfe von Algorithmen Erkrankungen, Psychosen, Schizophrenie, Diabetes und andere Zusammenh\u00e4nge vorhersagen lassen. Diese Art von Technologie liefert noch mehr Kontext f\u00fcr die Patientendaten, zumal die Anbieter von Gesundheitstechnik weiterhin Neuerungen entwickeln.<\/p>\n

Klingt das nicht beeindruckend? Doch aufgrund von Datenschutzgesetzen und anderen Vorgaben ist der Schutz sensibler Patientendaten wichtiger denn je. Kann man angesichts all der Risiken solche Daten also digitalisieren? Im Bericht \u201eHealthcare Provider CIOs: Get Control of Patient Data Across All Partners\u201d von 2019 r\u00e4t Gartner<\/a> <\/strong>den IT-Vorst\u00e4nden, rechtzeitig auf die wachsenden Datenrisiken zu reagieren. In den n\u00e4chsten drei bis f\u00fcnf Jahren m\u00fcssen sich die IT-Vorst\u00e4nde im Gesundheitswesen weiterhin mit den steigenden Anforderungen beim Umgang mit Patientendaten auseinandersetzen, wie mit Privatsph\u00e4re, Integrit\u00e4t, Schutz und Austausch von Daten. Gartner geht davon aus, dass bis zum Jahr 2030 etwa 60\u00a0% aller Verbraucher Zugriff auf ihre Gesundheitsdaten haben werden und diese mithilfe einer Technologie ihrer Wahl kontrollieren k\u00f6nnen. Die Autoren des Berichts schreiben diesen Trend einer Zunahme der digitalen Prozesse zu. Hierzu geh\u00f6rt die Erfassung von mehr Daten, mehr Formularen, der Einsatz eigener elektronischer Endger\u00e4te und ein Healthcare-\u00d6kosystem, in dem Partner und Anbieter vernetzt sind, sodass Patientendaten aus immer mehr Quellen stammen. IT-Vorst\u00e4nde m\u00fcssen daher mit vereinten Kr\u00e4ften Strategien entwickeln, um Patientendaten aller Art und an den unterschiedlichsten Stellen unter Kontrolle zu haben.<\/p>\n

Die Zusammenarbeit mit bew\u00e4hrten Anbietern spielt dabei eine entscheidende Rolle, um Ihre Daten zu erschlie\u00dfen. Die Verwendung von innovativen Technologien, KI und maschinellem Lernen spielt im Bestreben nach besseren Behandlungsergebnissen ebenfalls eine wachsende Rolle. Auch gibt es keine Standardtechnologie \u2013 skalierbare, flexible L\u00f6sungen sind entscheidend. Dabei spielt es keine Rolle, ob sie in der Cloud oder On-Premises bereitgestellt werden oder es sich um die Hybrid Cloud handelt. Doch im dynamischen Umfeld der Gesundheitstechnik sehen sich Firmen gezwungen, ihre Daten zu analysieren und zu erschlie\u00dfen \u2013 seien es Anbieter neuer Apps, Entwickler von E-Health-L\u00f6sungen und Telemedizin oder Unternehmen, die an der Optimierung der Usability, der Interoperabilit\u00e4t und zahlreichen weiteren M\u00f6glichkeiten arbeiten, um Behandlungsergebnisse zu verbessern.<\/p>\n

Sie m\u00f6chten wissen, wie Sie mit KI und maschinellem Lernen Patientendaten sicher erschlie\u00dfen und bessere Behandlungsergebnisse erzielen? Dann kontaktieren Sie unter info.eu@ephesoft.com<\/a><\/strong> oder besuchen Sie unsere Website<\/a> <\/strong>und erfahren Sie mehr \u00fcber unsere L\u00f6sungen f\u00fcr das Gesundheitswesen<\/strong><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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