{"id":5799,"date":"2021-04-01T15:11:13","date_gmt":"2021-04-01T13:11:13","guid":{"rendered":"https:\/\/ephesoft.com\/de\/?p=5799"},"modified":"2021-03-29T15:30:05","modified_gmt":"2021-03-29T13:30:05","slug":"onboarding-von-kunden-verpassen-finanzinstitute-eine-marktchance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ephesoft.com\/de\/blog\/onboarding-von-kunden-verpassen-finanzinstitute-eine-marktchance\/","title":{"rendered":"Onboarding von Kunden – verpassen Finanzinstitute eine Marktchance?"},"content":{"rendered":"

Das Onboarding in der Finanzbranche ist immer noch mit Unmengen von Papier verbunden. Die Bestimmungen zur Bek\u00e4mpfung der Geldw\u00e4sche bedeuten, dass jeder potenzielle Neukunde eine Reihe von Dokumenten vorlegen muss, in denen seine Identit\u00e4t und Adresse \u00fcberpr\u00fcft werden, noch bevor er die Bonit\u00e4tspr\u00fcfung erreicht. Um den Antrag auszuf\u00fcllen, m\u00fcssen sie m\u00f6glicherweise P\u00e4sse, F\u00fchrerscheine, Stromrechnungen, Kontoausz\u00fcge und Gehaltsabrechnungen vorlegen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Abgesehen von der Menge an manueller Arbeit, die mit dem \u00dcberpr\u00fcfen, Eingeben und Querverweisen dieser elektronischen Dokumente verbunden ist, werden einige sehr wertvolle Daten verschwendet. Jedes dieser Dokumente enth\u00e4lt Informationen, die das Potenzial haben, ein wichtiger Aktivposten zu sein. N\u00fctzliche Erkenntnisse k\u00f6nnen aus Details wie Alter, Region, Einkommensbereich und Ausgabegewohnheiten gewonnen werden. Dar\u00fcber hinaus kann der Wert h\u00e4ufig gesteigert werden, indem er mit vorhandenen Informationen \u00fcber denselben Kunden verkn\u00fcpft wird.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Realit\u00e4t ist jedoch, dass die meisten Finanzdienstleistungsunternehmen diese Dokumente als \u201eflache\u201c Bilddateien speichern, die Speicherplatz belegen und nur selten aufgerufen werden. In diesem Format kann keine der darin enthaltenen Informationen analysiert werden, wodurch sie effektiv unbrauchbar werden. Wie <\/span>IDC k\u00fcrzlich in einem Bericht feststellte, sind <\/span>Daten ohne entsprechenden Kontext wertlos und kostspielig<\/a>.<\/strong><\/p>\n

Extrahieren des Werts aus einem allt\u00e4glichen Dokument<\/b><\/p>\n

Dies muss nicht der Fall sein. Die Technologie von Ephesoft kann die unstrukturierten Daten aus einem zweidimensionalen Bild eines Dokuments identifizieren, extrahieren und so in etwas N\u00fctzliches verwandeln. Wir k\u00f6nnen die relevanten Informationen aus einem digitalen Bild extrahieren, unabh\u00e4ngig vom Format. Unsere Software lernt, bestimmte Felder in verschiedenen Arten von Dokumenten zu identifizieren, z. B. die Kontonummer auf einem Kontoauszug oder den Namen und die Adresse auf einer Stromrechnung, und kann darauf trainiert werden, alle f\u00fcr ein bestimmtes Produkt erforderlichen Unterlagen zu erkennen: ein Hypothekenantrag, ein Darlehen oder ein neues Bankkonto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sobald wir ein Dokument und die darin enthaltenen wichtigen Felder identifiziert haben, k\u00f6nnen wir den Informationen Bedeutung verleihen, indem wir sie in einen Kontext setzen. Im einfachsten Fall k\u00f6nnen beispielsweise Name und Adresse auf einer Stromrechnung mit dem Namen auf dem Antragsformular abgeglichen werden, aber es ist noch viel mehr m\u00f6glich. Wenn beispielsweise ein Dokument zur Unterst\u00fctzung eines Hypothekenantrags eingeht, sollte es m\u00f6glich sein, es nicht nur mit den Kontodaten eines Kunden zu verkn\u00fcpfen, sondern m\u00f6glicherweise auch mit der Kreditbilanz einer Person, der Geschichte des gekauften Hauses oder sogar den Versicherungsdetails der Immobilie.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gleiche Wettbewerbsbedingungen<\/b><\/p>\n

KI-basierte Technologie er\u00f6ffnet eine F\u00fclle neuer Marketingm\u00f6glichkeiten. Facebook und Google sammeln seit Jahren Daten von ihren Kunden und nutzen diese, um sie genauer auszurichten. Im Einzelhandel ist es f\u00fcr Kunden selbstverst\u00e4ndlich, dass die Marke, die ein neues Paar Schuhe oder einen Trainingsanzug f\u00fcr den Hund anbietet, bereits wei\u00df, dass sie Brogues m\u00f6gen und einen Labrador besitzen. Es ist Zeit f\u00fcr Finanzdienstleister, ein \u00e4hnliches Ma\u00df an Kundenverst\u00e4ndnis zu erreichen. Gegenw\u00e4rtig haben einige Kreditgeber sogar Schwierigkeiten, einen Hypothekenantragsteller als bestehenden Kunden zu erkennen, geschweige denn, ihre Bed\u00fcrfnisse vorherzusagen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Unsere AI-basierte Datenextraktionstechnologie geht weit \u00fcber die praktischen Aspekte Effizienz und Zeitersparnis hinaus. Ja, die Verarbeitungszeit kann verk\u00fcrzt, der Kundenservice verbessert und die Compliance effektiver gestaltet werden. Langfristig ist es jedoch das verbesserte Verst\u00e4ndnis des Kunden, das Ihnen beim Wachstum Ihres Finanzdienstleistungsgesch\u00e4fts hilft. Es gibt eine Flottille von Fintech-Startups, darunter schnell wachsende Marken wie Revolut und Monzo, die sich der Bedeutung von Kundendaten bewusst sind. Daher m\u00fcssen die etablierten <\/span>Banken<\/strong> <\/span><\/a>und <\/span>Versicherungsunternehmen<\/strong> <\/span><\/a>schnell handeln.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die gute Nachricht ist, dass es m\u00f6glich ist, gleichzeitig ein Problem zu l\u00f6sen und eine Chance zu schaffen. Sie k\u00f6nnen Ihre Verwaltungskosten senken, Ihren Kundenservice verbessern und die Compliance vereinfachen – und gleichzeitig die Datenstruktur aufbauen, die wiederum Ihr Gesch\u00e4ft positiv beeinflusst.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Weitere Informationen:<\/h4>\n