Dans le secteur des assurances, les erreurs de traitement peuvent avoir des répercussions coûteuses et importantes, notamment des retards de traitements ou des rejets de déclarations de sinistre, une confusion entre dossiers ou des dossiers incomplets et une perte de confiance des clients. La qualité et la précision des données recueillies pour alimenter et améliorer les opérations commerciales sont limitées par la qualité du processus de recueil des données. Au travers de ce guide, apprenez à éviter les pièges du traitement des données des déclarations de sinistre en utilisant une technologie innovante.

Téléchargez ce guide complémentaire éducatif pour en apprendre davantage sur :

• Les défis courants auxquels les compagnies d’assurance sont confrontées lors du traitement des déclarations de sinistre
• Les 7 étapes clés garantissant le traitement des données sans erreurs
• Les solutions technologiques utilisant le machine learning supervisé
• L’automatisation de la capture documentaire, de la classification des documents et de l’extraction de donnée
• Les avantages à utiliser la capture intelligente de contenu d’entreprise