Qu’est-ce que l’hyperautomatisation ?

“L’hyperautomatisation est une approche rigoureuse, orientée métier, que les organisations utilisent pour rapidement identifier, contrôler et automatiser autant de processus métier et IT que possible”, déclare Gartner.

L’hyperautomatisation implique l’utilisation orchestrée des divers outils, technologies et plateformes suivants :

Intelligence artificielle (IA)

Machine learning (apprentissage automatique/machine)

Traitement intelligent des documents (IDP)

Architecture logicielle orientée événements

Robotisation des processus (RPA)

Gestion des processus métier (BPM) et solutions de gestion intelligente des processus métier (iBPMS)

Plateforme d’intégration as a Service (iPaaS)

Outils faciles à personnaliser

Progiciels

Autres types d’outils d’automatisation des décisions, des processus et des tâches

Pour utiliser ces technologies, la première étape de tout processus d’automatisation intelligente consiste à rendre les données accessibles par des outils d’ingestion de contenu, tels que le traitement intelligent des documents (IDP) pour les processus de traitement documentaire. Toute automatisation nécessite des données décisionnelles structurées. Les analystes estiment que plus de 80 % des données sont non structurées, ce qui rend l’automatisation des processus difficile, voire impossible, sans plateforme de conversion des données dans un format exploitable et structuré. La stratégie d’hyperautomatisation – l’automatisation et l’intégration de tout ce qui est automatisable – a comme point d’entrée les données.

Le spectre de l’hyperautomatisation

La communauté des analystes et intégrateurs de systèmes désigne la combinaison de diverses solutions d’automatisation par le terme “orchestration de technologies”, chaque type de technologie d’automatisation étant considéré comme un instrument particulier au sein d’un orchestre symphonique. Cette représentation décompose l’orchestration de l’automatisation en trois aspects :

TECHNOLOGIES D’AUTOMATISATION

DESCRIPTION ET COMPRÉHENSION DES PROCESSUS

Représentation graphique des processus :

  • Exploration des processus
  • Exploration des données
  • Description et compréhension des processus
  • Transformation des processus :

    • Exploration des processus

TRANSFORMATION ORIENTÉE DONNÉES

  • Traitement intelligent des documents (IDP)
  • Gestion et stockage des documents

AUTOMATISATION DES WORKFLOWS, PROCESSUS ET TACHES

  • Automatisation des workflows facile à personnaliser
  • Agents virtuels intelligents (AVI)
  • RPA
  • Intégration d’API

L’automatisation, par où commencer ?

L’élaboration d’une stratégie d’hyperautomatisation commence par la priorisation des processus à automatiser. Elle implique également de savoir quelles sont les ressources disponibles et quelles sont les données à rendre accessible pour “alimenter” ces processus. Selon un sondage annuel récent ayant interrogé des dirigeants du monde entier, réalisé par Deloitte, 73 % des répondants déclarent que leur entreprise a initié une automatisation intelligente, ce qui est une montée en flèche par rapport à l’année précédente. Selon un sondage ayant interrogé des responsables de l’expérience client (CXO) du monde entier à propos de l’automatisation, réalisé par Zinnov, 89 % des répondants déclarent se concentrer sur l’automatisation intelligente, qui comprend le traitement intelligent des documents, la RPA, la facilité de la personnalisation, l’exploration des processus, les agents virtuels intelligents et l’IA.

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Quelle problématique métier souhaitez-vous résoudre ?

Alors que les entreprises envisagent d’apporter des changements à leurs processus ou de transformer leurs manières de faire, voire même leur modèle d’entreprise, il est important d’identifier les problématiques que l’on souhaite résoudre par l’automatisation. Voici les quatre problématiques le plus souvent citées par les entreprises, en raison de l’important retour sur investissement attendu :

Augmentation du chiffre d’affaires

Réduction des coûts

Amélioration de l’expérience client

Réduction des risques

Identifiez vos données avec l’IDP

Les principales fonctionnalités du traitement intelligent des documents (IDP) sont l’ingestion, la classification et l’extraction des données non structurées et semi-structurées des documents papier ou électroniques, ainsi que leur transformation en données structurées. L’IDP élimine le besoin de manuellement examiner, classifier, caviarder/réécrire ou manipuler les données que renferment les documents. Une fois converties dans un format structuré, les données des dossiers devenus interrogeables peuvent être exportées vers une autre application ou un autre dépôt pour archivage, interrogation et analyse. La plateforme IDP d’Ephesoft s’intègre directement et facilement aux applications au moyen d’API ou d’une iPaaS, et exporte les données vers un ERP, une RPA ou l’application métier choisie.

ÉTUDES DE CAS

Flowserve Corp.

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Cette société multinationale traite les contrats six fois plus vite avec une réduction du taux d’erreur de 90 %.

Honda Logistics

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Cet acteur du secteur transport et logistique a transformé son service de comptabilité fournisseurs en centre de profit.

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AVANTAGES DE LA NUMÉRISATION DES DOCUMENTS

Expérience client positive

Soumission de documents par téléphone ou navigateur

Réduction du temps de traitement des données lors de l’ouverture de nouveaux comptes

Réduction du délai de rentabilisation des comptes

Réduction des erreurs humaines dues à la saisie manuelle de données

Meilleure compréhension des comportements des clients grâce à l’IA

Conformité aux exigences réglementaires qui impactent l’onboarding client de manière globale et standardisation de ces exigences

Exploitation des données à l’échelle de l’entreprise, en particulier dans les services KYC, de lutte contre le blanchiment d’argent, de taxes, de gestion des crédits, de gestion de patrimoine et juridique

Meilleure visibilité sur le risque client et amélioration de l’évaluation des risques

Réduction des demandes redondantes

Maintien de la conformité réglementaire tout au long du cycle de vie du client

Meilleure réactivité face aux évolutions réglementaires

Enrichissement des profils des clients

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Les 6 éléments clés du traitement intelligent des documents

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Pourquoi les meilleurs DSI automatisent-ils : Il est temps de transformer les données manuscrites en données exploitables

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