Les fondations de l’hyperautomatisation : l’IDP
Qu’est-ce que l’hyperautomatisation ?
“L’hyperautomatisation est une approche rigoureuse, orientée métier, que les organisations utilisent pour rapidement identifier, contrôler et automatiser autant de processus métier et IT que possible”, déclare Gartner.
L’hyperautomatisation implique l’utilisation orchestrée des divers outils, technologies et plateformes suivants :
Intelligence artificielle (IA)
Machine learning (apprentissage automatique/machine)
Traitement intelligent des documents (IDP)
Architecture logicielle orientée événements
Robotisation des processus (RPA)
Gestion des processus métier (BPM) et solutions de gestion intelligente des processus métier (iBPMS)
Plateforme d’intégration as a Service (iPaaS)
Outils faciles à personnaliser
Progiciels
Autres types d’outils d’automatisation des décisions, des processus et des tâches
Pour utiliser ces technologies, la première étape de tout processus d’automatisation intelligente consiste à rendre les données accessibles par des outils d’ingestion de contenu, tels que le traitement intelligent des documents (IDP) pour les processus de traitement documentaire. Toute automatisation nécessite des données décisionnelles structurées. Les analystes estiment que plus de 80 % des données sont non structurées, ce qui rend l’automatisation des processus difficile, voire impossible, sans plateforme de conversion des données dans un format exploitable et structuré. La stratégie d’hyperautomatisation – l’automatisation et l’intégration de tout ce qui est automatisable – a comme point d’entrée les données.
L’élaboration d’une stratégie d’hyperautomatisation commence par la priorisation des processus à automatiser. Elle implique également de savoir quelles sont les ressources disponibles et quelles sont les données à rendre accessible pour “alimenter” ces processus. Selon un sondage annuel récent ayant interrogé des dirigeants du monde entier, réalisé par Deloitte, 73 % des répondants déclarent que leur entreprise a initié une automatisation intelligente, ce qui est une montée en flèche par rapport à l’année précédente. Selon un sondage ayant interrogé des responsables de l’expérience client (CXO) du monde entier à propos de l’automatisation, réalisé par Zinnov, 89 % des répondants déclarent se concentrer sur l’automatisation intelligente, qui comprend le traitement intelligent des documents, la RPA, la facilité de la personnalisation, l’exploration des processus, les agents virtuels intelligents et l’IA.
Augmentation du chiffre d’affaires
Réduction des coûts
Amélioration de l’expérience client
Réduction des risques
Flowserve Corp.
Cette société multinationale traite les contrats six fois plus vite avec une réduction du taux d’erreur de 90 %.
Honda Logistics
Cet acteur du secteur transport et logistique a transformé son service de comptabilité fournisseurs en centre de profit.
Découvrez comment la plateforme Ephesoft a contribué aux gains d’efficience, de précision et de productivité de ses clients.
Expérience client positive
Soumission de documents par téléphone ou navigateur
Réduction du temps de traitement des données lors de l’ouverture de nouveaux comptes
Réduction du délai de rentabilisation des comptes
Réduction des erreurs humaines dues à la saisie manuelle de données
Meilleure compréhension des comportements des clients grâce à l’IA
Conformité aux exigences réglementaires qui impactent l’onboarding client de manière globale et standardisation de ces exigences
Exploitation des données à l’échelle de l’entreprise, en particulier dans les services KYC, de lutte contre le blanchiment d’argent, de taxes, de gestion des crédits, de gestion de patrimoine et juridique
Meilleure visibilité sur le risque client et amélioration de l’évaluation des risques
Réduction des demandes redondantes
Maintien de la conformité réglementaire tout au long du cycle de vie du client
Meilleure réactivité face aux évolutions réglementaires
Enrichissement des profils des clients
