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Ephesoft Smart Capture® erleichtert die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen, insbesondere in Verbindung mit Prozessautomatisierung, z. B. mittels RPA-Systems. Dem US-amerikanischen Branchenverband National Association for Insurance Commissioners zufolge beliefen sich die gezeichneten Versicherungsprämien im vergangenen Jahr auf 1,15 Billionen US-Dollar. Nahezu jeder amerikanische Bürger erwirbt mindestens eine Versicherungspolice, weshalb ein enormer Wettbewerb in der Versicherungsbranche herrscht.

Es gibt ungefähr 6.000 heimische Versicherungsunternehmen in den USA, in denen insgesamt 2.6 Millionen Mitarbeiter beschäftigt sind. Deshalb war es für Versicherer noch nie so wichtig wie heute, durch hohe Kundenzufriedenheit ihre Bestandskunden zu halten und neue Versicherungsnehmer zu gewinnen. Zum Leidwesen der Stakeholder in diesen Unternehmen sind die Gewinnmargen allerdings hauchdünn. Es liegt auf der Hand, dass die Unternehmenseigner prüfen, in welchen Bereichen der internen Prozesse Kosten eingespart werden können, ohne die Qualität des Kundenservice zu beeinträchtigen. Der eigentlich papiergebundene Workflow bei der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen ist ein idealer Kandidat, um Effizienzgewinne und Kosteneinsparungen zu realisieren.

Nehmen wir beispielsweise Eigenheim- oder Hausratversicherungen. Versicherungsnehmer befinden sich normalerweise in einer sehr belasteten Situation, wenn sie die Eigenheimversicherung in Anspruch nehmen. Schäden am Eigenheim sind im besten Fall unangenehm, doch im schlimmsten Fall bedeuten sie Unannehmlichkeiten und einen vorübergehenden Umzug während der Reparaturarbeiten. Je schneller ein Schadenfall abgewickelt wird, d. h. je schneller Entscheidungen getroffen, Zahlungen angewiesen und Gelder überwiesen werden, umso besser für den Eigenheimbesitzer und Versicherungsnehmer. All dies spiegelt sich in höheren Werten bei der Kundenzufriedenheit wider.

 

Automatisierung von Workflows mit KI führt zu höherer Kundenzufriedenheit

Mit Ephesoft Transact, unserer intelligenten Plattform für die Dokumentenerfassung, können Versicherer den Prozess zur Erfassung und Prüfung von Schadenmeldungen automatisieren, indem sie umgehend Zugriff auf die relevanten Dokumente und die Korrespondenz mit dem Kunden ermöglichen. Durch eine Kombination aus überwachtem maschinellem Lernen und regelbasierter Logik erfolgt über Ephesoft Transact eine automatische Unterscheidung und Sortierung der Versicherungsunterlagen und die Extraktion der Daten. Dies ist unabhängig davon, auf welchem Wege diese in der Versicherungsagentur eintreffen. Die Verwendung von Barcodes, die Vorbereitung der Dokumente beispielsweise mit Trennblättern oder die manuelle Dateneingabe sind nicht mehr nötig. Wir konnten speziell in der Versicherungsbranche eine Reduzierung der Bearbeitungsdauer um etwa 80 % beobachten, wenn Software für die intelligente Dokumentenerfassung eingesetzt wird.

Ein wesentlicher Teil des Versicherungsgeschäfts dreht sich um Dokumentenprozesse und die Informationen in diesen Dokumenten. Diese Vorgänge sind in hohem Maß reproduzierbar und die Automatisierung bietet ein riesiges Potenzial. Ephesoft Transact arbeitet nahtlos mit RPA-Lösungen, um die Bearbeitungszeit zu verringern, die Effizienz zu steigern und Fehler in dieser dokumentenlastigen Branche zu eliminieren. Gehen wir der eigentlichen Technologie hinter Ephesoft Transact auf den Grund und sehen wir uns an, wie diese Anwendung in einem solchen Workflow unstrukturierte Dokumente bearbeitet.

 

Bearbeitung von Versicherungsansprüchen Schritt für Schritt

Entwicklung von Dokumentenworkflows mit intelligenter Erfassung

Der erste Schritt bei der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen besteht in der Auslösung einer Batch-Verarbeitung in Ephesoft Transact – dieser Schritt dient zur Klassifizierung und Extraktion von elektronischen Dokumenten. Dies kann unterschiedliche Vorgänge umfassen. Zum einen kann Ephesoft Transact zur Erfassung von Dokumenten für nachgelagerte Workflows dienen. So könnte Ephesoft einen Hot Folder überwachen, in den digitale Versicherungsmeldungen weitergeleitet werden, nach dem alle eingehenden Unterlagen in der Poststelle eingescannt wurden. Oder der Eingang neuer Versicherungsmeldungen wird in einem elektronischen Posteingang oder einem Ordner auf dem Faxserver überwacht. Ephesoft Transact kann aber auch Vorgänge innerhalb eines robotischen Prozesses übernehmen. Im vorgeführten Fall könnte der erste Schritt dieses Workflows in der API-Anfrage an einen Transact-Server bestehen, die von einem RPA-System wie UiPath oder Blue Prism aus erfolgt. Dieser Aufruf der Web Services könnte die in diesem Workflow verwendeten Dokumente von einem RPA-Server an einen Transact-Server senden, um ein vorkonfiguriertes Projekt zu durchlaufen.

Der nächste Schritt besteht in der Bildverarbeitung, wobei eine grundlegende Bildoptimierung aller Seiten der Versicherungsmeldung erfolgt. Damit wird mithilfe eines integrierten OCR-Moduls die Volltextsuche im Dokument ermöglicht.

Anschließend fasst Ephesoft Smart Capture die Seiten zu einzelnen Dokumenten zusammen. Anhand einer Analyse des gesamten Inhalts unterscheidet die Software die Dokumententypen. Wir nutzen einzigartige Klassifizierungsalgorithmen, die ohne die Erstellung starrer Dokumentenvorlagen auskommen und dennoch eine äußerst genaue Einordnung zulassen.

Sind die Versicherungsdokumente einmal sortiert, verwendet Ephesoft Transact eine Kombination aus vorkonfigurierter regelbasierter Logik und überwachtem maschinellen Lernen, um wichtige Metadaten zu identifizieren und zu extrahieren. Dieses vordefinierte Extraktionsverfahren beinhaltet Erfassungsmechanismen wie die Extraktion von Schlüssel-Wert-Paaren, wobei die Anwendung nach Ankerwerten neben einem gewünschten Feld sucht. Mithilfe regulärer Ausdrücke erfolgt ein Musterabgleich, es wird eine Fuzzy-Suche in der Datenbank durchgeführt und die Daten in Tabellenform extrahiert.

Sobald Ephesoft Transact die Inhalte ausgewertet und die Datenextraktion abgeschlossen hat, können die Dokumente zur Validierung oder zur Berichtigung der maschinell extrahierten Indexfelder weitergeleitet werden. Die Felder können über eine Benutzeroberfläche zur Validierung markiert werden, und zwar auf Grundlage des von der Anwendung festgelegten Konfidenzwerts (der Wahrscheinlichkeit, dass die Informationen korrekt sind). Falls nach der Textanalyse die Daten, die Ephesoft Transact für das Feld Versicherungsnummer oder Meldungsnummer angibt, unter den festgelegten Konfidenzwert fallen, sorgt der in Ephesoft Transact integrierte Dokumentenprozess dafür, dass das Dokument (und das spezielle Feld) markiert wird, damit es ein Endnutzer überprüft. Der Endnutzer einer unterstützten oder überwachten robotischen Software interagiert womöglich niemals mit dem Transact-Server, der die Dokumente verarbeitet, es sei denn, eine Validierung ist erforderlich.

Der letzte Schritt im Workflow zur Bearbeitung von Versicherungsfällen hängt davon ab, wie das Projekt konfiguriert wurde. Als eigenständige Lösung exportiert Ephesoft Transact womöglich einfach nur die Inhalte – in Form sortierter Dokumente und die damit verknüpften Dateien – in ihren endgültigen Ablageort. Dies können Systeme für die Verwaltung von Unterlagen oder Ablagesysteme wie Box sein. Oder aber es bedeutet, dass Dokumente an einen Hot Folder gesendet werden, wo sie von einem nachgelagerten System übernommen und verwendet werden. In Verbindung mit einem RPA-System wird diese Weiterleitung jedoch durch die API-Anfrage an einen Transact-Server ersetzt, um die Batch-Bearbeitung der Dokumente vorzunehmen. In diesem Fall sind Metadaten bzw. Dokumente automatisch für die robotischen Prozesse verfügbar, sobald der Dokumentensatz vollständig ist.

 

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Sehen Sie im aufgezeichneten Webinar unten ein konkretes Beispiel aus der Praxis. Erfahren Sie dabei, wie Ephesoft Transact und UiPath bei der Bearbeitung von Versicherungsfällen nahtlos zusammenarbeiten können.

Erfahren Sie mehr:

Fallstudie Versicherungswirtschaft Baldwin & Lyons (englisch)

Lösungen für die Versicherungswirtschaft

E-Book: Zuverlässige Datenerfassung für reibungslose Versicherungsprozesse

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