Das Onboarding in der Finanzbranche ist immer noch mit Unmengen von Papier verbunden. Die Bestimmungen zur Bekämpfung der Geldwäsche bedeuten, dass jeder potenzielle Neukunde eine Reihe von Dokumenten vorlegen muss, in denen seine Identität und Adresse überprüft werden, noch bevor er die Bonitätsprüfung erreicht. Um den Antrag auszufüllen, müssen sie möglicherweise Pässe, Führerscheine, Stromrechnungen, Kontoauszüge und Gehaltsabrechnungen vorlegen.
Abgesehen von der Menge an manueller Arbeit, die mit dem Überprüfen, Eingeben und Querverweisen dieser elektronischen Dokumente verbunden ist, werden einige sehr wertvolle Daten verschwendet. Jedes dieser Dokumente enthält Informationen, die das Potenzial haben, ein wichtiger Aktivposten zu sein. Nützliche Erkenntnisse können aus Details wie Alter, Region, Einkommensbereich und Ausgabegewohnheiten gewonnen werden. Darüber hinaus kann der Wert häufig gesteigert werden, indem er mit vorhandenen Informationen über denselben Kunden verknüpft wird.
Die Realität ist jedoch, dass die meisten Finanzdienstleistungsunternehmen diese Dokumente als „flache“ Bilddateien speichern, die Speicherplatz belegen und nur selten aufgerufen werden. In diesem Format kann keine der darin enthaltenen Informationen analysiert werden, wodurch sie effektiv unbrauchbar werden. Wie IDC kürzlich in einem Bericht feststellte, sind Daten ohne entsprechenden Kontext wertlos und kostspielig.
Extrahieren des Werts aus einem alltäglichen Dokument
Dies muss nicht der Fall sein. Die Technologie von Ephesoft kann die unstrukturierten Daten aus einem zweidimensionalen Bild eines Dokuments identifizieren, extrahieren und so in etwas Nützliches verwandeln. Wir können die relevanten Informationen aus einem digitalen Bild extrahieren, unabhängig vom Format. Unsere Software lernt, bestimmte Felder in verschiedenen Arten von Dokumenten zu identifizieren, z. B. die Kontonummer auf einem Kontoauszug oder den Namen und die Adresse auf einer Stromrechnung, und kann darauf trainiert werden, alle für ein bestimmtes Produkt erforderlichen Unterlagen zu erkennen: ein Hypothekenantrag, ein Darlehen oder ein neues Bankkonto.
Sobald wir ein Dokument und die darin enthaltenen wichtigen Felder identifiziert haben, können wir den Informationen Bedeutung verleihen, indem wir sie in einen Kontext setzen. Im einfachsten Fall können beispielsweise Name und Adresse auf einer Stromrechnung mit dem Namen auf dem Antragsformular abgeglichen werden, aber es ist noch viel mehr möglich. Wenn beispielsweise ein Dokument zur Unterstützung eines Hypothekenantrags eingeht, sollte es möglich sein, es nicht nur mit den Kontodaten eines Kunden zu verknüpfen, sondern möglicherweise auch mit der Kreditbilanz einer Person, der Geschichte des gekauften Hauses oder sogar den Versicherungsdetails der Immobilie.
Gleiche Wettbewerbsbedingungen
KI-basierte Technologie eröffnet eine Fülle neuer Marketingmöglichkeiten. Facebook und Google sammeln seit Jahren Daten von ihren Kunden und nutzen diese, um sie genauer auszurichten. Im Einzelhandel ist es für Kunden selbstverständlich, dass die Marke, die ein neues Paar Schuhe oder einen Trainingsanzug für den Hund anbietet, bereits weiß, dass sie Brogues mögen und einen Labrador besitzen. Es ist Zeit für Finanzdienstleister, ein ähnliches Maß an Kundenverständnis zu erreichen. Gegenwärtig haben einige Kreditgeber sogar Schwierigkeiten, einen Hypothekenantragsteller als bestehenden Kunden zu erkennen, geschweige denn, ihre Bedürfnisse vorherzusagen.
Unsere AI-basierte Datenextraktionstechnologie geht weit über die praktischen Aspekte Effizienz und Zeitersparnis hinaus. Ja, die Verarbeitungszeit kann verkürzt, der Kundenservice verbessert und die Compliance effektiver gestaltet werden. Langfristig ist es jedoch das verbesserte Verständnis des Kunden, das Ihnen beim Wachstum Ihres Finanzdienstleistungsgeschäfts hilft. Es gibt eine Flottille von Fintech-Startups, darunter schnell wachsende Marken wie Revolut und Monzo, die sich der Bedeutung von Kundendaten bewusst sind. Daher müssen die etablierten Banken und Versicherungsunternehmen schnell handeln.
Die gute Nachricht ist, dass es möglich ist, gleichzeitig ein Problem zu lösen und eine Chance zu schaffen. Sie können Ihre Verwaltungskosten senken, Ihren Kundenservice verbessern und die Compliance vereinfachen – und gleichzeitig die Datenstruktur aufbauen, die wiederum Ihr Geschäft positiv beeinflusst.
